Série gratuita em 3 aulas ao vivo
Aprenda a Matemática do Machine Learning
Conheça a história e construa, do zero, a intuição matemática que todo cientista de dados precisa desenvolver.
27, 28 e 29 de outubro, ao vivo às 20h (Brasília)
27, 28 e 29 de outubro, ao vivo às 20h (Brasília)
O código virou commodity. A matemática, não.
O diferencial de mercado passou a ser o domínio da matemática e da teoria que sustentam os modelos de Machine Learning.
Quem domina esses fundamentos propõe soluções, toma decisões de System Design e adapta modelos existentes para construir os seus. As vagas já refletem isso: cada vez mais empresas, principalmente no exterior, cobram teoria e matemática nas entrevistas técnicas.
As três aulas
Três capítulos de uma mesma história: representação, incerteza e percepção.
- 27Aula 1Representação
A matemática que permite às máquinas aprender
Como números, vetores e funções transformam dados do mundo real em algo que um modelo consegue representar.
- 28Aula 2Incerteza
A matemática da incerteza
Como probabilidade, estatística e o Teorema de Bayes ajudam um modelo a comparar hipóteses, reconhecer padrões e tomar decisões quando não existe certeza absoluta.
- 29Aula 3Percepção
Quando as máquinas começaram a enxergar
Como redes neurais passaram a reconhecer padrões em imagens e abriram caminho para a Visão Computacional e a detecção de objetos.
Como vai funcionar
Serão três aulas gratuitas, ao vivo, apresentadas como capítulos de uma mesma história.
Ao se inscrever, você receberá o acesso às aulas, os avisos de publicação e as orientações para emitir o certificado de participação.
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Com Carlos Melo
Carlos Melo foi piloto da Força Aérea Brasileira por 16 anos, com missões reais de busca e resgate. Atuou como Head de Sensoriamento Remoto e Engenheiro de Missão de Satélite no Centro de Operações Espaciais, planejando operações com satélites, aeronaves militares e drones.
É mestre em Engenharia Aeroespacial pelo ITA e fundador da Sigmoidal, escola que já formou mais de 10.000 alunos em IA e Machine Learning. Recebeu o Green Card EB-1A dos Estados Unidos por habilidade extraordinária em Data Science.
- 10k+
- alunos capacitados
- ITA
- mestre em Engenharia Aeroespacial
- EB-1A
- Green Card, Extraordinary Ability
A matemática deixa o Machine Learning menos misterioso.
Em vez de apenas executar modelos, você começa a compreender o raciocínio que existe dentro deles.